PalasNET
Título
PalasNET
Descrição
| Órgão responsável | Polícia Federal |
| Acesso | Informação não fornecida pelo órgão |
| Desenvolvimento da ferramenta | Equipe interna |
| Acesso ao algorítmo da ferramenta | Não |
| Código Aberto | Não |
| Categorias de aplicação | Classificação de imagens (exceto reconhecimento facial), Reconhecimento facial, Perfil Criminal |
| Método estatístico utilizado pela ferramenta | App de mercado |
| Outputs da ferramenta | Informação não fornecida pelo órgão |
| Grau de apoio oferecido pela ferramenta | A ferramenta faz diagnósticos, mas não sugere ações. |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foi considerada a obrigatoriedade de revisão humana das decisões automatizadas? | Não |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva as questões envolvidas e a decisão tomada. | - |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foram considerados possíveis vieses em seu desempenho? Por exemplo: sua eficácia é melhor com determinados grupos? | Não |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva os possíveis vieses e a decisão tomada a respeito. | - |
| Foi verificado algum desses impactos no fluxo de trabalho do órgão com a utilização da ferramenta? | Impacto na melhora da prestação do serviço público |
| Há métricas para medir a eficácia da ferramenta? | Não |
| Se a resposta anterior foi sim, descreva a métrica. | - |
| Quais são os principais conjuntos de features/variáveis usados como entrada para treinar a ferramenta? Por exemplo: região e IDH de um município para um sistema de estimativa de risco de fraudes; presença no cadastro positivo para concessão de crédito. | Banco de dados criminais |
| Existe a necessidade da utilização de dados pessoais para treinar a ferramenta? | Sim |
| Existe a necessidade da utilização de dados sigilosos para treinar a ferramenta? | Sim |
| Comentário do órgão | Acesso restrito por conta de cláusulas de Segredo de Justiça Criminal |
Arquivos
Referência
“PalasNET,” Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais, acesso em 18 de abril de 2024, https://catalogoia.omeka.net/items/show/35.