Ferramenta para análise de Consultas Públicas (Ainda em desenvolvimento)
Título
Ferramenta para análise de Consultas Públicas (Ainda em desenvolvimento)
Descrição
Órgão responsável | Anvisa-GECOR/GGREG |
Acesso | Informação não fornecida pelo órgão |
Desenvolvimento da ferramenta | Equipe interna, Ampla utilização de pacotes disponíveis (código aberto) |
Acesso ao algorítmo da ferramenta | Sim |
Código Aberto | Sim |
Categorias de aplicação | Clusterização de textos |
Método estatístico utilizado pela ferramenta | Processamento de linguagem natural, word embeddings, técnicas de clusterização |
Outputs da ferramenta | Tabela de aglomeração de textos, input para ferramenta de BI para visualização |
Grau de apoio oferecido pela ferramenta | A ferramenta estratifica e agrupa informações, facilitando a análise de consultas públicas |
No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foi considerada a obrigatoriedade de revisão humana das decisões automatizadas? | Sim |
Se a resposta anterior foi positiva, descreva as questões envolvidas e a decisão tomada. | O método apenas mostra aglomeração de informações semelhantes. Qualquer decisão é tomada inteiramente pelo técnico que analisará as contribuições |
No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foram considerados possíveis vieses em seu desempenho? Por exemplo: sua eficácia é melhor com determinados grupos? | Sim |
Se a resposta anterior foi positiva, descreva os possíveis vieses e a decisão tomada a respeito. | Grupos organizados que replicam várias vezes as mesmas contribuições podem tender a ganhar destaque. A ferramenta permite a identificação de contribuições idênticas massificadas. |
Foi verificado algum desses impactos no fluxo de trabalho do órgão com a utilização da ferramenta? | Ainda não está em uso |
Há métricas para medir a eficácia da ferramenta? | Não |
Se a resposta anterior foi sim, descreva a métrica. | - |
Quais são os principais conjuntos de features/variáveis usados como entrada para treinar a ferramenta? Por exemplo: região e IDH de um município para um sistema de estimativa de risco de fraudes; presença no cadastro positivo para concessão de crédito. | Language model pré treinado, ocorre apenas a transformação de textos em features numéricas. |
Existe a necessidade da utilização de dados pessoais para treinar a ferramenta? | Não |
Existe a necessidade da utilização de dados sigilosos para treinar a ferramenta? | Não |
Comentário do órgão | Embora existam outros projetos em desenvolvimento, a saber: reconhecimento de entidades nomeadas em eventos adversos relacionados aos dispositivos médicos (tecnovigilância), clusterização de bulas pelo conteúdo de suas indicações, e clusterização de normas por conteúdo; nenhum destes está próximo de sua conclusão ou em uso, nem mesmo em regime de testes. |
Arquivos
Referência
“Ferramenta para análise de Consultas Públicas (Ainda em desenvolvimento),” Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais, acesso em 29 de março de 2024, https://catalogoia.omeka.net/items/show/40.