Watson Explorer Deep Analytics
Título
Watson Explorer Deep Analytics
Descrição
| Órgão responsável | CAPES |
| Acesso | Informação não fornecida pelo órgão |
| Desenvolvimento da ferramenta | Empresa Terceirizada |
| Acesso ao algorítmo da ferramenta | Não |
| Código Aberto | Não |
| Categorias de aplicação | Sistema de recomendação, Análise de sentimentos, PNL ; Ranqueador ; Classificador |
| Método estatístico utilizado pela ferramenta | Métodos baseados em árvore de decisão (incluindo florestas aleatórias e XGBoost), Processamento de linguagem natural |
| Outputs da ferramenta | Recomendações sobre termos de busca Extração de entidades |
| Grau de apoio oferecido pela ferramenta | A ferramenta faz diagnósticos e sugere ações. |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foi considerada a obrigatoriedade de revisão humana das decisões automatizadas? | Sim |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva as questões envolvidas e a decisão tomada. | Caso a classificação de um periódico na área de conhecimento esteja errada o especialista de domínio revisa a classificação do períodico e toda a classificação é refeita apartir desse novo dado. |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foram considerados possíveis vieses em seu desempenho? Por exemplo: sua eficácia é melhor com determinados grupos? | Não |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva os possíveis vieses e a decisão tomada a respeito. | - |
| Foi verificado algum desses impactos no fluxo de trabalho do órgão com a utilização da ferramenta? | Ainda não foram verificados impactos |
| Há métricas para medir a eficácia da ferramenta? | Não |
| Se a resposta anterior foi sim, descreva a métrica. | - |
| Quais são os principais conjuntos de features/variáveis usados como entrada para treinar a ferramenta? Por exemplo: região e IDH de um município para um sistema de estimativa de risco de fraudes; presença no cadastro positivo para concessão de crédito. | Classificações anteriores dos períodicos, marcação de entidades no texto, dicionários e regex. |
| Existe a necessidade da utilização de dados pessoais para treinar a ferramenta? | Não |
| Existe a necessidade da utilização de dados sigilosos para treinar a ferramenta? | Não |
| Comentário do órgão |
Arquivos
Referência
“Watson Explorer Deep Analytics,” Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais, acesso em 24 de abril de 2024, https://catalogoia.omeka.net/items/show/41.