Watson Explorer Deep Analytics

Título

Watson Explorer Deep Analytics

Descrição

Órgão responsável CAPES
Acesso Informação não fornecida pelo órgão
Desenvolvimento da ferramenta Empresa Terceirizada
Acesso ao algorítmo da ferramenta Não
Código Aberto Não
Categorias de aplicação Sistema de recomendação, Análise de sentimentos, PNL ; Ranqueador ; Classificador
Método estatístico utilizado pela ferramenta Métodos baseados em árvore de decisão (incluindo florestas aleatórias e XGBoost), Processamento de linguagem natural
Outputs da ferramenta Recomendações sobre termos de busca
Extração de entidades
Grau de apoio oferecido pela ferramenta A ferramenta faz diagnósticos e sugere ações.
No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foi considerada a obrigatoriedade de revisão humana das decisões automatizadas? Sim
Se a resposta anterior foi positiva, descreva as questões envolvidas e a decisão tomada. Caso a classificação de um periódico na área de conhecimento esteja errada o especialista de domínio revisa a classificação do períodico e toda a classificação é refeita apartir desse novo dado.
No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foram considerados possíveis vieses em seu desempenho? Por exemplo: sua eficácia é melhor com determinados grupos? Não
Se a resposta anterior foi positiva, descreva os possíveis vieses e a decisão tomada a respeito. -
Foi verificado algum desses impactos no fluxo de trabalho do órgão com a utilização da ferramenta? Ainda não foram verificados impactos
Há métricas para medir a eficácia da ferramenta? Não
Se a resposta anterior foi sim, descreva a métrica. -
Quais são os principais conjuntos de features/variáveis usados como entrada para treinar a ferramenta? Por exemplo: região e IDH de um município para um sistema de estimativa de risco de fraudes; presença no cadastro positivo para concessão de crédito. Classificações anteriores dos períodicos, marcação de entidades no texto, dicionários e regex.
Existe a necessidade da utilização de dados pessoais para treinar a ferramenta? Não
Existe a necessidade da utilização de dados sigilosos para treinar a ferramenta? Não
Comentário do órgão

Arquivos

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Referência

“Watson Explorer Deep Analytics,” Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais, acesso em 27 de junho de 2022, https://catalogoia.omeka.net/items/show/41.