Qualificação de Leads no Canal MPME
Título
Qualificação de Leads no Canal MPME
Descrição
| Órgão responsável | Banco Nacional do Desenvolvimento Econômico e Social - BNDES |
| Acesso | https://ws.bndes.gov.br/canal-mpme |
| Desenvolvimento da ferramenta | Equipe interna |
| Acesso ao algorítmo da ferramenta | Não |
| Código Aberto | Não |
| Categorias de aplicação | Identificação de perfil |
| Método estatístico utilizado pela ferramenta | Métodos baseados em árvore de decisão (incluindo florestas aleatórias e XGBoost) |
| Outputs da ferramenta | Identificação do parceiro de negócio que melhor atenderá a proposta de financiamento baseado na análise do perfil da proposta. |
| Grau de apoio oferecido pela ferramenta | A ferramenta faz diagnósticos e sugere ações. |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foi considerada a obrigatoriedade de revisão humana das decisões automatizadas? | Não |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva as questões envolvidas e a decisão tomada. | - |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foram considerados possíveis vieses em seu desempenho? Por exemplo: sua eficácia é melhor com determinados grupos? | Sim |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva os possíveis vieses e a decisão tomada a respeito. | O algoritmo foi treinado para entender o critério de aceitação de propostas de cada parceiro de negócio (fintechs, agentes financeiros, educação financeira, etc.). Dessa forma, ele representa o critério de seleção de cada parceiro do jeito que ele é no mundo real, ou seja, possui o mesmo viés de seleção que o parceiro tem. Estamos em constante monitoração dos resultados da qualificação das propostas para que cada vez mais consigamos atender todos os perfis solicitantes com o melhor parceiro possível para eles. |
| Foi verificado algum desses impactos no fluxo de trabalho do órgão com a utilização da ferramenta? | Impacto na melhora da prestação do serviço público |
| Há métricas para medir a eficácia da ferramenta? | Sim |
| Se a resposta anterior foi sim, descreva a métrica. | A métrica utilizada é a de conversão de propostas em financiamentos. O algoritmo trabalha no intuito de maximizar esta métrica. |
| Quais são os principais conjuntos de features/variáveis usados como entrada para treinar a ferramenta? Por exemplo: região e IDH de um município para um sistema de estimativa de risco de fraudes; presença no cadastro positivo para concessão de crédito. | Dados da proposta que são preenchidos online, via Canal MPME e dados de operações já existentes com o BNDES. |
| Existe a necessidade da utilização de dados pessoais para treinar a ferramenta? | Não |
| Existe a necessidade da utilização de dados sigilosos para treinar a ferramenta? | Sim |
Arquivos
Referência
“Qualificação de Leads no Canal MPME,” Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais, acesso em 10 de maio de 2024, https://catalogoia.omeka.net/items/show/17.