DeepSpot da Embrapa (em desenvolvimento)

Título

DeepSpot da Embrapa (em desenvolvimento)

Descrição

Órgão responsável Embrapa Trigo
Acesso Informação não fornecida pelo órgão
Desenvolvimento da ferramenta Equipe interna
Acesso ao algorítmo da ferramenta Não
Código Aberto Não
Categorias de aplicação Classificação de imagens (exceto reconhecimento facial)
Método estatístico utilizado pela ferramenta Redes neurais
Outputs da ferramenta Probabilidade de identificar doenças em folhas de trigo
Grau de apoio oferecido pela ferramenta A ferramenta faz diagnósticos, mas não sugere ações.
No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foi considerada a obrigatoriedade de revisão humana das decisões automatizadas? Não
Se a resposta anterior foi positiva, descreva as questões envolvidas e a decisão tomada. -
No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foram considerados possíveis vieses em seu desempenho? Por exemplo: sua eficácia é melhor com determinados grupos? Não
Se a resposta anterior foi positiva, descreva os possíveis vieses e a decisão tomada a respeito. -
Foi verificado algum desses impactos no fluxo de trabalho do órgão com a utilização da ferramenta? Ainda não foram verificados impactos
Há métricas para medir a eficácia da ferramenta? Sim
Se a resposta anterior foi sim, descreva a métrica. O diagnóstico é comparado com o de um agrônomo.
Quais são os principais conjuntos de features/variáveis usados como entrada para treinar a ferramenta? Por exemplo: região e IDH de um município para um sistema de estimativa de risco de fraudes; presença no cadastro positivo para concessão de crédito. Imagens de plantas
Existe a necessidade da utilização de dados pessoais para treinar a ferramenta? Não
Existe a necessidade da utilização de dados sigilosos para treinar a ferramenta? Sim

Arquivos

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Referência

“DeepSpot da Embrapa (em desenvolvimento),” Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais, acesso em 1 de maio de 2024, https://catalogoia.omeka.net/items/show/18.