Triagem de Ofícios Jurídicos
Título
Triagem de Ofícios Jurídicos
Descrição
| Órgão responsável | Banco do Brasil |
| Acesso | Informação não fornecida pelo órgão |
| Desenvolvimento da ferramenta | Equipe Interna |
| Acesso ao algorítmo da ferramenta | Sim |
| Código Aberto | Não |
| Categorias de aplicação | Classificação de imagens (exceto reconhecimento facial), Sistema de recomendação, Machine Learning, extração de dados de imagens (OCR). |
| Método estatístico utilizado pela ferramenta | Redes neurais, Processamento de linguagem natural, Machine Learning supervisionado e não supervisionado. |
| Outputs da ferramenta | Tipo de documento jurídico, classificação de documento jurídico, extração de informações como data de emissão, comarca, estado, data de vencimento. |
| Grau de apoio oferecido pela ferramenta | A ferramenta faz diagnósticos e sugere ações. |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foi considerada a obrigatoriedade de revisão humana das decisões automatizadas? | Sim |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva as questões envolvidas e a decisão tomada. | Após a triagem automatizada pela ferramenta é realizada a validação por um humano. |
| No desenvolvimento e/ou implementação da ferramenta, foram considerados possíveis vieses em seu desempenho? Por exemplo: sua eficácia é melhor com determinados grupos? | Sim |
| Se a resposta anterior foi positiva, descreva os possíveis vieses e a decisão tomada a respeito. | Foi considerada a diferença na formatação de documentos conforme região do país e realizado treinamento e, por ausência de padrão, foram escolhidos algoritmos de machine learning não supervisionados. |
| Foi verificado algum desses impactos no fluxo de trabalho do órgão com a utilização da ferramenta? | Impacto na produtividade do órgão, Impacto no orçamento do órgão |
| Há métricas para medir a eficácia da ferramenta? | Sim |
| Se a resposta anterior foi sim, descreva a métrica. | Número de ofícios triados pela ferramenta, assertividade na classificação dos documentos e na extração de dados. |
| Quais são os principais conjuntos de features/variáveis usados como entrada para treinar a ferramenta? Por exemplo: região e IDH de um município para um sistema de estimativa de risco de fraudes; presença no cadastro positivo para concessão de crédito. | Ofícios jurídicos. |
| Existe a necessidade da utilização de dados pessoais para treinar a ferramenta? | Não |
| Existe a necessidade da utilização de dados sigilosos para treinar a ferramenta? | Não |
Arquivos
Referência
“Triagem de Ofícios Jurídicos,” Catálogo de Uso de Inteligência Artificial por Órgãos Governamentais, acesso em 28 de abril de 2024, https://catalogoia.omeka.net/items/show/25.